POWER BI EN LA PRÁCTICA

POWER BI EN LA PRACTICA

Conectar, limpiar y transformar la información para su tratamiento y análisis.
Modelar los datos para su vinculación y automatizar su actualización.
Analizar la información para identificar insights relevantes.

CONTENIDOS

SESION 1

  • Conexión a orígenes de datos en Power BI Desktop.
  • Limpieza y transformación de los datos con el Editor de consultas.
  • Transformaciones y orígenes de datos más avanzados.
  • Limpieza de datos con formato irregular.
  • Introducción al modelado de datos. Administración de las relaciones de datos. Creación de columnas calculadas.
  • Optimización de los modelos de datos.
  • Creación de medidas calculadas. Creación de tablas calculadas.
  • Exploración de sus datos de tiempo.

SESION 2

  • Objetos visuales en Power BI. Creación y personalización de visualizaciones simples. Gráficos combinados.
  • Segmentaciones de datos. Visualizaciones de mapas. Matrices y tablas.
  • Gráficos de dispersión. Gráficos de cascada y embudo.
  • Medidores y tarjetas con un solo número. Modificación de colores en gráficos y objetos visuales. Formas, cuadros de texto e imágenes.
  • Formato y diseño de página.
  • Agrupación de interacciones entre visualizaciones. Duplicación de una página de informe.
  • Visualización de categorías sin datos. Opciones de resumen y categoría.
  • Orden Z.
  • Jerarquías visuales y exploración en profundidad. 

SESION 3

  • Análisis estadístico con Power BI.
  • Histogramas.
  • Discretizaciones.
  • Análisis N
  • Preguntas y respuestas para análisis N.
  • Filtro N superior.
  • DAX TOPN.
  • Valores atípicos
  • Objetos visuales para identificar valores atípicos mediante dispersión.
  • DAX para identificar valores atípicos.
  • Agrupación y discretización de datos
  • Creación de grupo (parámetros)

SESION 4

  • Agrupación y discretización de datos.
  • Modificación de parámetros.
  • Creación de grupos de discretización.
  • Clusterización.
  • Concepto, características y utilidades de la clusterización.
  • Búsqueda automática de clústeres.
  • Número de clústeres (K-means, G-means).
  • Edición e interpretación de clústeres.
  • Análisis de series temporales.
  • Objeto visual de segmentación dinámica (animaciones, eje de reproducción y enable caption on).

ONLINE

  • Virtual Class Training (videoconferencia).
  • Sesiones de 3 horas.

GRUPOS

  • Máximo 12 personas.

MATERIAL

  • Plantillas y bases de datos.
  • Archivos Power BI resueltos.
  • Grabación multimedia de la formación.

REQUISITOS

  • No se requieren conocimientos previos.
APÚNTATE

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