POWER BI EN LA PRACTICA AVANZADO

POWER BI EN LA PRACTICA AVANZADO

Parametrizar y transformar la información mediante Power Query para su tratamiento y análisis.
Crear modelos semánticos y compartir flujos de datos para el análisis estructurado.
Programar mediante variables en DAX y el editor avanzado de Power Query (M) para la creación de medidas y la creación de tablas y columnas avanzadas.

CONTENIDOS

SESION 1

  • Editor avanzado de Power Query con lenguaje M para la creación de tablas.
  • Editor avanzado de Power Query con lenguaje M para la estructuración y limpieza de bases de datos y creación de datasets.
  • Editor avanzado de Power Query con lenguaje M para la adición de columnas calculadas.
  • Creación de columnas en base a ejemplos en Power Query.
  • Realización de columnas personalizadas con programación M.
  • Creación de pipelines de limpieza con invocación de función personalizada.

SESION 2

  • Transformación y columnas añadidas según herramientas de texto y columnas, transposición y dinamización de columnas, estadísticas y científicas.
  • Transformación de columnas.
  • Herramientas de fecha, hora y duración.
  • Realización de medidas en DAX mediante programación de variables.
  • Herramienta Nuevo Cálculo para simplificar programación DAX (Suma en ejecución, Promedio móvil, Porcentaje sobre Total, Porcentaje sobre las Principales, Frente Anterior, Frente a Siguiente).
  • Creación de parámetros en M para segmentación de datos.
  • Activación de gateway para actualizaciones automáticas.
  • Actualización incremental mediante parámetros.

SESION 3

  • Identificación de roles, activación y compartido en Power BI Services.
  • Aplicación de herramientas de inteligencia artificial para EDA (Exploratory Data Analysis). Influyentes clave, preguntas y respuestas, esquema jerárquico y narración inteligente.
  • Importación de visualizaciones con análisis estadístico.
  • Herramienta analizar de Power BI para explicaciones de incrementos y decrementos y diferencias en la distribución.
  • Conexiones Power Query a carpetas de archivos Csv o Excel con actualización automática.
  • Conexiones a pivot tables como dataset y transformación.

SESION 4

  • Creación de tablas mediante especificación de datos y modificación.
  • Modificación de orígenes de datos.
  • Creación de tablas agrupadas y condicionales con herramientas establecidas.
  • Creación de paneles en Power BI Service.
  • Importar o direct query a entornos SQL.
  • Conexión a flujos de datos y modelos semánticos.
  • Publicación en web y sharepoint.
  • Compartir con accesos específicos y métricas de uso.

ONLINE

  • Virtual Class Training (videoconferencia).
  • Sesiones de 3 horas.

GRUPOS

  • Máximo 12 personas.

MATERIAL

  • Plantillas y bases de datos.
  • Documentación mediante archivos Power BI resueltos.
  • Grabación multimedia de la formación.

REQUISITOS

  • Nivel intermedio en Power BI
APÚNTATE

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