DATA ANALYTICS EN LA PRÁCTICA

DATA ANALYTICS EN LA PRACTICA

Tomar decisiones adecuadas y basadas en datos.
Utilizar técnicas y métodos para aplicar Data Analytics.
Dominar tecnologías low code para desencadenar proyectos de Data Analytics.

CONTENIDOS

SESION 1

  • ¿Qué es Data Analytics? (casos de uso e indicadores principales por áreas de la empresa).
  • Fuentes de información y modelos de datos (ERP, Suites y plataformas, CRM, bases de datos y modelo entidad-relación SQL).
  • Análisis descriptivo (data, conexión, modelado, normalización y visualización con Power BI) (data de operaciones y producción).

SESION 2

  • Análisis descriptivo (data, conexión, modelado, normalización y visualización con Power BI).
  • Análisis de diagnóstico (análisis mediante analizar, influentes clave, narración inteligente, esquemas jerárquicos, preguntas y respuestas, Power BI DAX & M Power Query) (data de marketing).
  • Análisis estadístico y correlación mediante MS Excel (data de finanzas).

SESION 3

  • Análisis predictivo de la fidelización del cliente con aprendizaje supervisado de clasificación (Knime o BIGML). Entrenamiento, test, uso y despliegue de modelo.
  • Análisis predictivo de desarrollo de negocio y ventas con aprendizaje supervisado de regresión (Knime o BIGML). Entrenamiento, test, uso y despliegue de modelo.
  • Análisis de experiencia de cliente y del usuario con aprendizaje no supervisado Clustering (Knime o BIGML). Entrenamiento, test, uso y despliegue de modelo.

SESION 4

  • Análisis de series temporales, tendencias y proyección con Power BI y Knime para conocer evolución de los datos financieros.
  • Análisis activo de las voz del cliente para evaluar productos, y campañas de marketing (Setiment Analysis) mediante Azure Machine Learning.
  • RPA para automatización de procesos administrativos y gestión mediante Power Automate.
  • Asistentes virtuales y bots (RPA) para la experiencia del usuario.

ONLINE

  • Virtual Class Training (videoconferencia).
  • Sesiones de 3 horas.

GRUPOS

  • Máximo 12 personas.

MATERIAL

  • Plantillas y bases de datos.
  • Documentación en pdf.
  • Grabación multimedia de la formación.

REQUISITOS

  • No se requieren conocimientos previos.
APÚNTATE